Яндекс.Метрика для медийной рекламы: обзор и настройки

Привлечение пациентов через сайт клиники примерно в 4 раза дешевле обычной рекламы. 
Запрет о рекламе медицинских услуг повысил актуальность интернет-продвижения медицинских услуг. Ищите пациентов в интернете, не боясь попасть под законодательные запреты.

Медийная Метрика — это специализированный инструмент от Яндекса для анализа медийных РК. В отличие от классической Метрики, этот сервис сфокусирован на показах, охвате, частоте и других показателях, которые обязательны для аналитики именно медийки. Инструмент позволяет отслеживать эффективность креативов, анализировать охват и частоту показов и понимать, насколько хорошо реклама «работает» для аудитории.

Основные задачи, которые решает сервис:

  • Подсчёт уникальных показов рекламы и оценка реального охвата ЦА;
  • Измерение частоты показов для предотвращения перенасыщения аудитории;
  • Оценка вовлеченности и эффективности рекламных баннеров;
  • Подробная сегментация охваченной аудитории для более точного анализа.

Ключевые показатели для анализа в Медийной Метрике

Для анализа медийной рекламы в Метрике критичны следующие показатели, ориентированные на охват и вовлеченность аудитории.

Охват и показы

Показатели замеряют сколько уникальных пользователей увидели рекламу и сколько раз баннеры были показаны в целом, где:

  1. Охват — число уникальных юзеров;
  2. Показы — индикатор общего количества просмотров рекламного креатива.

Частота показов

Метрика указывает, сколько раз, в среднем, юзеры видели рекламу.


Если частота высока, есть риск вызвать у аудитории «баннерную слепоту» или раздражение.

Счетчик Медийной Метрики позволяет отследить этот показатель для разных сегментов аудитории и задавать оптимальное значение частоты для каждого баннера.

Видимость рекламы

Показывает, действительно ли баннер был на экране пользователя, а не просто загрузился на странице. Таким образом, в инструменте можно отслеживать процент видимых показов, чтобы понять, был ли креатив фактически замечен. Высокая видимость — это признак того, что креативы и место размещения работают хорошо и привлекают внимание.

Вовлечённость и пост-показное поведение

Сервис позволяет оценивать, как реклама влияет на дальнейшие действия пользователя. Например, после просмотра баннера некоторые пользователи могут искать бренд в поиске или вернуться на сайт. Сравнение пост-показных данных до и после запуска кампании помогает увидеть влияние рекламы на узнаваемость бренда.

Глубокий анализ данных в Медийной Метрике

Сегментация аудитории

С помощью сегментации можно анализировать аудиторию по ключевым признакам: возраст, пол, интересы, местоположение и тип устройства. Это помогает понимать, кто именно видит рекламу, и насколько достигнуты нужные группы. Например, если требуется охватить молодую аудиторию, но основную массу просмотров составляют люди старшего возраста, нужно скорректировать таргетинг.

Пример: Если Медийная Метрика показывает, что наибольшее вовлечение — среди пользователей 35-45 лет, а кампания рассчитана на сегмент 25-34, нужно провести оптимизацию стратегии или изменить креативы для достижения желаемой группы.

Анализ источников трафика

В инструменте аналитики можно увидеть, откуда приходят пользователи, которые видят рекламу, и какие площадки показывают наибольшую эффективность. Это позволяет рентабельнее распределить рекламный бюджет, направляя его на те каналы, которые приносят осязаемый результат.

Оптимизация рекламных кампаний на основе данных Медийной Метрики

Корректировка частоты показов


Контроль за показами поможет избежать «перенасыщения» для аудитории.

Если реклама выводится одним и тем же пользователям слишком часто, Медийная Метрика покажет это. В таком случае можно будет снизить частоту до 1 показа в несколько дней, чтобы сохранить свежесть восприятия рекламы.

A/B-тестирование креативов

С помощью сервиса можно тестировать разные версии креативов, определяя, какая версия эффективнее работает с определённой аудиторией.

Оптимизация по площадкам

Отчёты по видимости и вовлеченности позволяют отсеять площадки с низким эффектом и сфокусироваться на тех, которые показывают результаты. Например, если какая-то площадка даёт высокий процент показов, но низкую вовлечённость, её стоит исключить или снизить ставки.

Ретаргетинг по вовлечённой аудитории

Сегменты ретаргета, которые формируются на основе данных, позволяют нацелиться на наиболее заинтересованных пользователей. Например, можно запустить повторные показы для тех, кто видел рекламу дважды, но не совершил конверсий.

Медийная Метрика — специализированный инструмент для анализа медиарекламы, который позволяет точно измерять охват, частоту, вовлеченность и видимость. Регулярно следите за изменениями показателей, тестируйте креативы и экспериментируйте с сегментами аудитории для максимизации результата.


Читайте также
Яндекс.Метрика