Пожизненная ценность клиента: расчет и применение в бизнесе

Привлечение пациентов через сайт клиники примерно в 4 раза дешевле обычной рекламы. 
Запрет о рекламе медицинских услуг повысил актуальность интернет-продвижения медицинских услуг. Ищите пациентов в интернете, не боясь попасть под законодательные запреты.

В арсенале современных компаний масса инструментов для оценки собственной эффективности. Но, если хотите по-настоящему понимать, сколько приносит каждый клиент за всё время сотрудничества, метрика LTV (Lifetime Value), или пожизненная ценность клиента — это то, что нужно.

Что такое LTV в маркетинге

LTV — это метрика, показывающая общий доход, который компания может получить от одного клиента за весь период его взаимодействия с бизнесом. Это не просто цифра; это показатель эффективности маркетинговых стратегий и вложений в удержание клиентов.

Зачем считают показатель

Основная цель расчета Lifetime value заключается в понимании долгосрочной выгоды каждого привлечённого клиента. Это помогает принимать более обоснованные решения по распределению бюджета на маркетинг и улучшению продуктов.

Представьте себе футбольное поле. Если бизнес работает с клиентом, начиная с рекламных затрат и заканчивая единоразовым покупателем, то это похоже на игру без вратаря — все стараются, но результат постоянно ускользает.

Осознание и правильный расчет пожизненной ценности клиента помогает компаниям увидеть реальную ценность клиентов и сделать выводы о том, куда стоит вкладывать усилия. Например, если клиентская база имеет высокую пожизненную ценность, это может означать необходимость большей заботы о клиентах и инвестиций в их удержание. Вклад в программы лояльности или улучшение качества обслуживания может значительно увеличить доход.

Дополнительно понимание показателя позволяет строить более точные прогнозы по доходам компании. Нет сомнений в том, что расчеты помогают эффективно планировать маркетинговые бюджеты и оптимизировать стратегии привлечения клиентов.

Финансовое значение LTV

LTV очень важно не только для маркетинговых стратегий, но и для общей финансовой оценки бизнеса. Инвесторы часто смотрят на этот показатель при оценке прибыльности компании. Высокий показатель свидетельствует о долгосрочной стабильности и надежности денежных потоков предприятия.

Формула для расчета LTV

Как же рассчитать этот важный показатель? Существует несколько методов вычисления пожизненной ценности клиента. Один из самых простых и распространенных представлен ниже:

LTV = ARPU × Lifetime

где:

  1. ARPU – средний доход на одного пользователя за определённый период, например месяц или год.
  2. Lifetime – продолжительность жизненного цикла клиента, то есть среднее количество времени, которое клиент остается активным.

Пример расчета LTV

Допустим, у бизнеса ежемесячный ARPU составляет 500 рублей. Анализ показал, что в среднем клиент остаётся с компанией на протяжении 24 месяцев. В таком случае LTV будет рассчитываться так:

LTV = (500 рублей / месяц) * 24 месяцев = 12 000 рублей

Это значит, что каждый привлеченный клиент приносит компании, в среднем, 12 тысяч рублей за весь период взаимодействия.

Расчет CLV и его составляющие

Customer Lifetime Value и LTV Lifetime Value часто используются как синонимы, но можно выделить некоторые нюансы.

Основные различия:

  1. Терминология:
    • LTV — это более общий термин, который описывает совокупный доход от любого объекта или субъекта за весь период его жизни.
    • CLV акцентируется именно на клиентах, подчеркивая их важность для бизнеса. Эта метрика может учитываться в более узком контексте коммерческих взаимоотношений.
  2. Использование в разных контекстах:
    • Компании могут использовать LTV для определения пожизненной стоимости не только клиентов, но и продуктов или услуг.
    • CLV специфичен для маркетинговых стратегий и аналитики клиентской базы.

Для более точного расчета CLV можно учесть дополнительные параметры, такие как коэффициент оттока (Churn Rate) и маржинальность:

CLV = (ARPU * Gross Margin) / Churn Rate

Gross Margin — средняя маржа с одного клиента, выраженная в виде десятичной дроби. Например, если маржинальность составляет 40%, то Gross Margin будет равен 0.4.

Churn Rate — процент клиентов, которых компания теряет за определённый период времени. Например, если ежемесячный отток составляет 5%, то знаменатель в формуле будет 0.05.

Пример расчета CLV

Предположим, что ARPU составляет те же 500 рублей в месяц, Gross Margin равен 40% и месячный Churn Rate – 5%. В таком случае расчет будет следующим:

CLV = (500 * 0,4) / 0,05 = 200 / 0,05 = 4 000 рублей

Здесь мы видим другой результат по сравнению с предыдущей формулой – четверть суммы первого примера из-за учета дополнительных факторов. Это подчеркивает важность выбора правильного метода расчета для более точной оценки конкретной группы изучаемых объектов.

Как повысить пожизненную ценность клиента

Существует несколько стратегий для повышения показателя:

  1. Улучшение качества продукта или услуги. Клиенты будут оставаться с компанией дольше.
  2. Развитие программ лояльности. Удержание клиентов эффективно способствует увеличению их пожизненной ценности.
  3. Постпродажное обслуживание. Повышает удовлетворенность клиентов и шансы на повторные покупки.
  4. Персонализированные предложения и акции. Покупатели любят, когда помнят их потребности и охотнее возвращаются.

Пример усилий по увеличению жизненного цикла клиента

Возьмем компанию, которая занимается онлайн-обучением. В течение года стало заметно, что многие студенты выписываются после первого курса. Компания решила внедрить ряд мероприятий:

  1. Создала программу лояльности с бонусами за прохождение дополнительных курсов.
  2. Ввела бесплатные вебинары и консультации для повышения качества знаний студентов.
  3. Разработала индивидуальные обучения для старых клиентов с привлекательными скидками.

Как результат, значительное число студентов продолжило обучение на последующих курсах, а средний срок пребывания одного клиента вырос до двух лет. Благодаря этим усилиям компания существенно повысила LTV.

Соотношение LTV и CAC

Еще одна важная метрика, тесно связанная с LTV, — это CAC (стоимость привлечения клиента). Нелишне помнить про соотношение LTV / CAC: если оно меньше единицы, значит компания тратит больше на привлечение клиента, чем зарабатывает на нем. Оптимальным считается соотношение 3:1, когда доход от клиента в три раза превышает затраты на его привлечение.

Пример использования LTV и CAC

Представьте себе два бизнеса. В первом бизнесе средний показатель LTV составляет 10 тысяч рублей, а затраты на привлечение одного клиента равны 4 тысячам рублей (CAC). Выходит:

LTV / CAC = 10 000 / 4 000 = 2.5

Это не слишком оптимально – нужно либо уменьшать расходы на привлечение клиентов, либо увеличивать пожизненную ценность.

Во втором бизнесе тот же показатель LTV остается равным 10 тысячам рублей, но CAC снижен до 2 тысяч рублей. Получаем:

LTV / CAC = 10 000 / 2 000 = 5

Такое соотношение (5:1) уже выглядит гораздо более убедительно и выгодно.

Кратко о когортном анализе

Когортный анализ позволяет детально понять поведение групп пользователей (когорт), которые были привлечены в определенный период времени. Например, можно проанализировать, как изменяется пожизненная ценность у клиентов, зарегистрировавшихся в январе, и сравнить их с покупателями, пришедшими в апреле. Это помогает выявить сезонные тенденции или определить успешность маркетинговых кампаний.

Пример когортного анализа

Предположим, что для онлайн-магазина были проведены различные рекламные кампании в январе и апреле. Проведя когортный анализ, можно обнаружить следующие данные:

  • Январская когорта. Новые клиенты зарегистрировались во время новогодней распродажи с большими скидками. Их средний LTV составил 3000 рублей.
  • Апрельская когорта. Кампания была нацелена на запуск новой линии продуктов с меньшими скидками. Средний показатель ценности клиента составил 4500 рублей.

Такие данные помогают компании понять эффективность различных стратегий и направить усилия для улучшения программ лояльности или рекламы.

Расчет показателя LTV помогает создавать более точную экономическую картину взаимодействия бизнеса со своими клиентами. Это становится фундаментом для принятия более взвешенных решений относительно вложений в маркетинг и сервисы поддержки клиентов.


Читайте также
Яндекс.Метрика