MAU WAU DAU: метрики активности пользователей приложения

Привлечение пациентов через сайт клиники примерно в 4 раза дешевле обычной рекламы. 
Запрет о рекламе медицинских услуг повысил актуальность интернет-продвижения медицинских услуг. Ищите пациентов в интернете, не боясь попасть под законодательные запреты.

Когда мы говорим о разработке и поддержке мобильных приложений, часто встаёт вопрос о том, как же измерить их успешность. И тут на помощь приходят DAU, WAU и MAU. Это метрики, позволяющие оценить активность пользователей вашего приложения. Давайте разберемся, что это за показатели, как их посчитать и зачем они нужны.

Что такое DAU

DAU (Daily Active Users) — это количество ежедневно активных пользователей. Проще говоря, это те люди, которые открыли ваше приложение хотя бы раз в день. Данная метрика отражает сиюминутную заинтересованность пользователей. Высокий DAU говорит о том, что приложение пользуется спросом и люди активно им вовлечены.

Например, если у вас новостное приложение, то высокий DAU ожидаемо увидеть утром по пути на работу или вечером перед сном. А вот для приложения покупок продуктов скачки активности, скорее всего, придутся на выходные.

Зачем следить за метрикой DAU

DAU — это пульс приложения. Он показывает, насколько приложение востребовано сегодня и заставляет задуматься о причинах резких падений или необъяснимых скачков активности.

Регулярное отслеживание поможет:

  1. Оценить эффективность маркетинговых кампаний. Запустили новую рекламную акцию? Проследите, как она повлияла на DAU.
  2. Выявить неудобства в работе приложения. Показатель DAU стал падать? Возможно, приложение стало глючить или не оправдывает ожиданий пользователей. Проведите тестирование и устраните неполадки.
  3. Прогнозировать рост пользователей. Постоянно растущая метрика —положительный признак. Он говорит о том, что приложение развивается в правильном направлении.

Однако не стоит зацикливаться только на ежедневной метрике активности. Ведь не каждое приложение требует постоянного использования. Для более полной картины нужно учитывать еще две метрики — WAU и MAU.

Что такое WAU

WAU (Weekly Active Users) показывает количество уникальных пользователей, активных в течение недели. Иными словами, метрика отражает, сколько людей возвращаются к вашему приложению.

Метрика позволяет оценить уровень вовлеченности аудитории. Высокий показатель говорит о том, что приложение интересно пользователям, они регулярно им пользуются и находят в нем ценность.

Зачем следить за метрикой WAU

Мониторинг поможет:

  • Понять, насколько приложение удовлетворяет потребностям пользователей. Низкий показатель может свидетельствовать о том, что людям не хватает функционала или интерфейс неудобен.
  • Оценить эффективность контентных стратегий. Публикуете интересные статьи или видео? Проследите, как это влияет на WAU.
  • Сформировать план удержания аудитории. Регулярное возвращение пользователей — ключ к успеху любого приложения. Проводите акции, предлагайте бонусы, создавайте сообщества — делайте все, чтобы люди хотели оставаться с вами.

Что такое MAU

MAU (Monthly Active Users) — это метрика, показывающая количество уникальных пользователей, активных в течение месяца. Она отражает общее количество людей, которые хоть раз открыли ваше приложение за месяц.

Показатель дает представление о размере аудитории. Чем он выше, тем больше людей знают о продукте.

Зачем следить за MAU

Анализ позволяет:

  1. Оценить масштабы вашего бизнеса. Высокий показатель говорит о том, что приложение популярно и имеет широкую аудиторию.
  2. Отслеживать рост пользовательской базы. Постепенное увеличение MAU — положительный тренд, свидетельствующий о развитии приложения.
  3. Прогнозировать будущие показатели. Анализ динамики метрики MAU поможет вам сделать прогнозы на будущее. Например, если вы видите постепенный рост показателя, можно ожидать увеличения DAU и WAU. Это значит, что приложение становится все более востребованным.

Как считать MAU, WAU и DAU

Расчет метрик активности пользователей кажется простым на первый взгляд, однако включает в себя несколько нюансов, которые необходимо учитывать для получения точных и полезных данных. Вот некоторые из ключевых аспектов:

Уникальные пользователи vs сессии
  • При подсчёте DAU, WAU и MAU, важно фокусироваться на уникальных пользователях, а не на общем количестве визитов или сессий. Пользователь, который заходит в приложение несколько раз в течение дня, должен учитываться как один активный пользователь.
  • В то время как количество сессий может дать информацию о частоте использования приложения, для DAU, WAU и MAU важно знать именно число уникальных пользователей.
Перекрывающиеся пользователи

При расчете WAU и MAU могут возникать ситуации, когда пользователи активны в разные недели или месяцы, что важно учитывать для понимания реальной картинки активности.

Пример. Пользователь, активный каждый день в первую неделю месяца и ни разу не заходивший в приложение в оставшиеся дни, будет учтен в DAU за каждый день первой недели, в WAU за эту неделю и в MAU за месяц.

Временные рамки и зоны
  1. Выбор периода. Определение того, что считается «днем», «неделей» или «месяцем», может варьироваться в зависимости от географического положения пользователей и бизнес-модели. Например, неделя может начинаться с понедельника или воскресенья в зависимости от культурных особенностей.
  2. Временные зоны. Для глобально распределенных приложений важно определить, как временные зоны влияют на подсчет активности. Например, один и тот же «день» может начаться в разное время для пользователей в разных частях мира.
Технологические факторы
  • Идентификация пользователей. Следует уделять внимание методам идентификации (например, через логин, куки, устройственные ID), так как это влияет на способность корректно считать уникальных пользователей.
  • Сбои и баги. Технические проблемы могут исказить данные, например, если сессия пользователя прерывается и возобновляется, это может быть зарегистрировано как два отдельных визита.

Понимание этих нюансов позволяет не только точно считать ключевые метрики эффективности мобильного приложения, но и глубже анализировать поведение пользователей, адаптируя продукт и маркетинговые стратегии под реальные потребности аудитории.

Однако не стоит слепо доверять прогнозам. Влиять на активность пользователей могут многие факторы, такие как сезонность, конкурентная среда, экономическая ситуация. Поэтому важно анализировать не только динамику метрик, но и внешние факторы.


Читайте также
Яндекс.Метрика