Показатель отказов (Bounce Rate) — это процент посетителей, которые покидают сайт, просмотрев одну страницу. Представьте, что вы зашли в магазин, огляделись и тут же вышли, не найдя ничего интересного. В интернете происходит то же самое: люди переходят на сайт, и если контент их не заинтересует или юзабилити будет неудобным, они сразу уходят.
Эта метрика важна для понимания того, насколько хорошо работает сайт. Высокий показатель отказов может указывать на различные проблемы: контент может быть нерелевантным, дизайн — непроработанным, а страницы — медленно загружаться.
Если показатель низкий — это отличный признак. Значит, пользователи находят сайт полезным и просматривают больше страниц, задерживаясь дольше.
Как считается показатель отказов
Системы аналитики, прежде чем предоставить результат, выполняют следующие шаги:
- Сбор данных. Сначала собираются данные о всех визитах на сайт. То есть, все сеансы пользователей, которые зашли на сайт и начали взаимодействовать с ним.
- Идентификация отказов. Отказом считается визит, при котором пользователь просматривает только одну страницу и не совершает никаких действий: клики по ссылкам, заполнение форм или переход на другие страницы.
- Подсчет отказов. Подсчитывается общее количество визитов, которые закончились отказом.
- Подсчет общего числа визитов. Считается общее количество всех заходов на сайт за выбранный период времени.
- Расчет показателя отказов. Метрика рассчитывается путем деления числа отказов на общее количество визитов и умножения на 100%.
Формула BR выглядит так:
Показатель отказов = (количество отказов / общее количество визитов) * 100%
Допустим, за месяц 1000 человек посетили сайт. Из них 400 ушли, просмотрев только одну страницу. Тогда процент показателя составит:
(400 / 1000) * 100% = 40%
Если пользователь взаимодействовал с сайтом (например, заполнил форму или кликнул на ссылку), это не считается отказом, даже если он просмотрел только одну страницу.
Интерпретация значений Bounce Rate
Более 70%. Требует срочного внимания, чтобы понять, почему пользователи быстро покидают сайт.
От 50 до 70%. Средний показатель. Часто наблюдается на новых сайтах и лендингах.
От 30 до 50%. Хороший результат, но есть над чем поработать.
Менее 25%. Отличный показатель. Контент интересен, а сайт качественно оптимизирован.
Как рассчитывается показатель отказов в Яндекс Метрике
В Яндексе отказом считается визит, при котором посетитель провел на сайте меньше 15 секунд и не совершил никаких действий. Кстати, в Google Analytics отказ фиксируется при просмотре одной страницы, вне зависимости, сколько времени пользователь на ней провел.
15 секунд в Метрике выбраны не случайно. Если пользователь провел на сайте меньше времени, значит, сайт не удовлетворил его запрос, либо ушел из-за технических проблем. Если же посетитель пробыл дольше, это говорит о том, что его хотя бы частично заинтересовал контент.
Как посмотреть показатель отказов в Метрике
Общие данные по сайту можно посмотреть на главной странице счетчика в поведении пользователей:
В отчете «Посещаемость» можно посмотреть дневной Bounce Rate:
В отчете «Источники, сводка» виден процент отказов по источнику трафика:
Таким образом, посмотреть процент отказов можно по РК, страницам, устройствам и другим условиям и сегментам. Для полноценного анализа рекомендуем проанализировать максимум метрик, чтобы отследить закономерность и спланировать несколько стратегий для понижения показателя.
Стратегии снижения показателя отказов
Чтобы снизить показатель отказов, нужно подойти к делу всесторонне. Важно учитывать все: и контент, и дизайн, и технические параметры сайта. Разберем несколько шагов, которые помогут удержать посетителей:
- Улучшение контента. Пишите то, что интересно вашей ЦА. Обновляйте контент, следите за актуальностью материалов и выкладывайте регулярно новые статьи.
- Оптимизация дизайна и навигации. Сделайте сайт удобным. Простая и понятная навигация удержит пользователей дольше.
- Ускорение загрузки страниц. Оптимизируйте картинки и кэшируйте данные.
- Призывы к действию (CTA). Размещайте кнопки и ссылки с призывами к действию на видных местах. Это побуждает клиентов кликать по сайту.
- Анализ и тестирование. Проводите А/Б тесты различных элементов сайта, чтобы понять, что работает лучше. Анализируйте результаты и вносите изменения.
Теперь вы знаете, как работать с показателем отказов. Резюмируем, что BR поможет понять, как пользователи ведут себя на сайте и что можно улучшить для повышения их вовлеченности.
